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醫(yī)院管理中常見的數(shù)據(jù)分析方法

■時間序列分析法：是一組按照時間發(fā)生先后順序進行排列的數(shù)據(jù)點序列。通常一組時間序列的時間間隔為一恒定值（如1秒，5分鐘，12小時，7天，1年），因此時間序列可以作為離散時間數(shù)據(jù)進行分析處理。時間序列是計量經(jīng)濟學所研究的三大數(shù)據(jù)形態(tài)（另兩大為橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)）之一，在總體經(jīng)濟學、國際經(jīng)濟學、金融學、金融工程學等學科中有廣泛應(yīng)用。時間序列變量的特征包括：

?平穩(wěn)型時間數(shù)列：是指一個時間數(shù)列其統(tǒng)計特性將不隨時間變化而改變。

?非平穩(wěn)性：即時間序列的方差無法呈現(xiàn)出一個長期趨勢并最終趨于一個常數(shù)或是一個線性函數(shù)。

?波動幅度隨時間變化：即一個時間序列變量的方差隨時間的變化而變化。

基于時間序列的模型有很多，比如金融界常用的自回歸條件異方差模型（ARCH），能準確地模擬時間序列變量的波動性的變化，它在金融工程學的實證研究中也應(yīng)用廣泛，使人們能更加準確地把握風險（波動性），尤其是應(yīng)用在風險價值理論中，在華爾街是被廣泛應(yīng)用的工具。

時間序列也是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中最常用的方法之一，簡單的時間序列圖形可以發(fā)現(xiàn)分析對象（系統(tǒng)/個人）在某一分析時段中是什么原因?qū)е峦蝗?/span>變得不穩(wěn)定，存在什么樣的潛在風險等。

■趨勢分析法：又稱趨勢預(yù)測法，是一種通過觀察和分析數(shù)據(jù)的演變過程，來揭示出數(shù)據(jù)背后的趨勢和規(guī)律性變化的方法，其基本原理是在一定時間范圍內(nèi)，通過觀察數(shù)據(jù)的變化，尋找出其中的趨勢性變化，并利用這些趨勢性變化來進行預(yù)測和決策。定量化的趨勢預(yù)測公式有：

?定基動態(tài)比率：即用某一時期的數(shù)值作為固定的基期指標數(shù)值，將其他的各期數(shù)值與其對比來分析。其計算公式為：定基動態(tài)比率=分析期數(shù)值÷固定基期數(shù)值。

?環(huán)比動態(tài)比率：它是以每一分析期的前期數(shù)值為基期數(shù)值而計算出來的動態(tài)比率，其計算公式為：環(huán)比動態(tài)比率=分析期數(shù)值÷前期數(shù)值。

趨勢分析的工作重點是“找拐點”（圖3），然后深挖出為什么：是系統(tǒng)性原因造成？還是個案特殊情況造成？預(yù)判下一個拐點什么到來？等等

 

圖3 趨勢分析中的拐點

■ABC主次因素分析法：又稱帕累托分析法，它是根據(jù)事物在技術(shù)和經(jīng)濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而對事物進行有區(qū)別地進行管理，提高效率。由于帕累托法則一般把對象劃分為ABC三類，所以又稱ABC分類法。ABC分析法起源于庫存的優(yōu)化管理，一般來說，一個庫存有上千種，管理起來常常無重點。如果根據(jù)物品的重要性，庫存定義為三個等級（A, B和C）：

?‘A’ 物品 - 20%物品總量，70%年度消費值。

?‘B’ 物品 - 30%物品總量，25%年度消費值。

?‘C’ 物品 - 50%物品總量，5%年度消費值。

ABC主次因分析法有利于人們找出20%主要矛盾和80%次要矛盾，有針對性地抓住重點庫存，采取措施，提高效率和減少浪費。這種方法也同樣適用于醫(yī)院管理中的重點分析，關(guān)注20%資源消耗大，病人數(shù)多的診斷、操作和手術(shù)，優(yōu)先解決主要問題。

■RCA根因分析法：是一種解決問題的方法，用于識別故障或問題的根本原因，廣泛應(yīng)用于IT運營、制造、電信、工業(yè)過程控制、事故分析等。根本原因分析是演繹推理的一種形式，因為它需要了解潛在根本原因和問題的潛在因果機制。RCA可以分解為四個步驟：

?清晰地識別和描述問題

?建立從正常情況到問題發(fā)生的時間線

?區(qū)分根本原因和其他因果因素（例如使用事件關(guān)聯(lián)性分析）

?在根本原因和問題之間建立因果圖

RCA又分為“從上到下”和“從下到上”的兩種分析思路，從上到下是利用數(shù)據(jù)上帝視角的全面性，比如數(shù)據(jù)的分析思路；從下到上則是利用某些個案反推，比如JCI的分析思路。兩者都是利用詢證方法推導出系統(tǒng)性問題。

■SWOT定位分析法：又稱優(yōu)劣分析法、SWOT分析法或波士頓矩陣，是一種企業(yè)競爭態(tài)勢分析方法，是市場營銷的基礎(chǔ)分析方法之一，通過評價自身的優(yōu)勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、外部競爭上的機會（Opportunities）和威脅（Threats），用以在制定發(fā)展戰(zhàn)略前對自身進行深入全面的分析以及競爭優(yōu)勢的定位。

SWOT分析的時候，常用USED技巧來產(chǎn)出解決方案，USED是下列四個方向的重點縮寫，如用中文的四個關(guān)鍵字，會是“用、停、達、御”。USED分別是

?如何善用每個優(yōu)勢（“明星”象限）？

?如何停止每個劣勢？

?如何達成每個機會？

?如何抵御每個威脅（“問題”象限）？

在醫(yī)院管理中，SWOT分析常用于對病種、病組、診斷、手術(shù)在CMI/控費/醫(yī)保結(jié)余/業(yè)務(wù)結(jié)余之間的明星和問題的準確定位，從而達到合理性調(diào)整病種難度、成本和費用結(jié)構(gòu)的目的。

■CVP本量利分析法：是成本--產(chǎn)量(或銷售量)--利潤依存關(guān)系分析的簡稱，是指在變動成本計算模式的基礎(chǔ)上，以數(shù)學化的會計模型與圖文來揭示固定成本、變動成本、銷售量、單價、銷售額、利潤等變量之間的內(nèi)在規(guī)律性的聯(lián)系，為會計預(yù)測決策和規(guī)劃提供必要的財務(wù)信息的一種定量分析方法。（圖4）

本量利分析中最為人們熟悉的形式是盈虧臨界分析或稱保本分析。許多人把兩者等同起來。確切地說，盈虧臨界分析只是全部本量利分析的一部分。顯然，盈虧臨界分析并非只著眼于找出一個不盈不虧的臨界點或稱保本點，它所期望的是獲得盡可能好的經(jīng)營成果。這種分析方法可以用來預(yù)測企業(yè)的獲利能力。

DRG/DIP支付下的本量利分析有別于傳統(tǒng)方法，要注意反向的思考邏輯，也即某些病種保本點反而是虧損點的起始，存在越多做越虧損的情況。

 

圖4 本量利分析

04

醫(yī)療管理中的數(shù)據(jù)分析工具

在數(shù)據(jù)分析要做什么一文中已經(jīng)討論過了醫(yī)院管理分析工具的選擇，感興趣的讀者朋友可以去再去復讀一遍，這里就不再贅述。

05

小結(jié)

運營管理決策分析是運營管理工作的重要環(huán)節(jié)。什么是管理？“管”就是策略的組織和執(zhí)行，“理”就是通過數(shù)據(jù)，理清楚問題所在，提供策略設(shè)計和決策支持。然而在日常工作中，管理被誤解的情況也非常普遍，尤其在醫(yī)療行業(yè)，管理常被誤解為“只管不理”，醫(yī)院職能科室對市場、運營、數(shù)據(jù)、決策普遍沒有認知，醫(yī)院管理專業(yè)培養(yǎng)出來大部分都在做“管”的工作，決策還基本是以“官場”思維模式（誰位置高，決策權(quán)利就大）進行，下級人員則事不關(guān)己高高掛起，基于數(shù)據(jù)分析的科學化決策機制在目前國內(nèi)的醫(yī)院管理的實際工作中還基本沒有形成常態(tài)，雖然大家嘴上掛的都是科學和精細化管理，任重而道遠。

隨著醫(yī)改進入深水區(qū)，市場競爭將變得更加內(nèi)卷和激烈。變則通，誰先擁有一支專業(yè)的分析師隊伍，用好數(shù)據(jù)分析這一抓手，在客觀的數(shù)據(jù)中理清楚管理中的各種問題，才能為高質(zhì)量發(fā)展提供可行性的決策支持。在為醫(yī)院的提質(zhì)增效保駕護航的同時，也能占據(jù)主動革新和改革的先發(fā)優(yōu)勢！

本文中的內(nèi)容大多是基于我本人在從業(yè)過程中的切身體會和對討論議題的個人看法，若有不妥之處，敬請諒解，也歡迎在評論區(qū)留言。感謝大家的點贊、評論加關(guān)注。咱們下期再見！

 

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關(guān)于中科厚立

中科厚立信息技術(shù)（成都）有限公司成立于2014年，是由美國知名醫(yī)院管理專家、數(shù)學和統(tǒng)計學博士、信息化管理專家以及國內(nèi)知名醫(yī)院管理專家、信息IT團隊共同組建的一家服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析及醫(yī)院管理解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。

公司秉承“深度醫(yī)療數(shù)據(jù)分析推動醫(yī)院精益管理”，致力于將國外先進的醫(yī)療管理經(jīng)驗帶入國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)，用醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模分析方法及工具提升國內(nèi)醫(yī)院精益化管理能力。公司自主研發(fā)的“DMIAES（醫(yī)院管理智能分析及評估系統(tǒng)）”，集醫(yī)療管理國際標準、醫(yī)療專業(yè)特性、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、機器學習、醫(yī)療信息化及IT技術(shù)、醫(yī)療管理綜合解決方案為一體，旨在解決醫(yī)院管理中質(zhì)量及數(shù)據(jù)之間不可比的難題，填補國內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)專業(yè)分析的空白。